Google ka prezantuar modelin e ri të inteligjencës artificiale Gemma 4 12B, një model multimodal i projektuar për të sjellë aftësi të avancuara të AI-së direkt në laptopë dhe pajisje personale, pa pasur nevojë për infrastrukturë të fuqishme cloud. Sipas kompanisë, Gemma 4 12B synon të mbushë boshllëkun midis modeleve të lehta për pajisje mobile dhe modeleve më të mëdha të përdorura në qendrat e të dhënave.

Një nga risitë kryesore të modelit është arkitektura e tij “encoder-free”, e cila eliminon nevojën për kodues të veçantë për audio dhe video. Në vend të kësaj, të dhënat multimodale dërgohen drejtpërdrejt në bërthamën e modelit, duke reduktuar vonesën dhe kërkesat për memorie.

Gemma 4 12B është gjithashtu modeli i parë i mesëm në familjen Gemma që mbështet në mënyrë natyrale hyrje audio, krahas tekstit, imazheve dhe videove. Google thotë se kjo i mundëson modelit të kuptojë dhe analizojë përmbajtje nga burime të ndryshme pa pasur nevojë për sisteme shtesë të përpunimit.

Sipas Google DeepMind, modeli është optimizuar për të funksionuar në laptopë me rreth 16 GB memorie, duke e bërë të mundur ekzekutimin lokal të proceseve të avancuara të AI-së. Kjo u jep zhvilluesve mundësinë të krijojnë agjentë inteligjentë, mjete për analizë të të dhënave, asistentë programimi dhe aplikacione të tjera pa u mbështetur vazhdimisht në shërbime cloud.

Google thekson se Gemma 4 12B është projektuar për arsyetim të avancuar, ndjekje më të saktë të udhëzimeve dhe mbështetje për rrjedha pune agjentike. Modeli përfshin gjithashtu mbështetje për thirrje funksionesh (function calling), dalje të strukturuara në JSON dhe instruksione sistemore, elemente që synojnë ndërtimin e sistemeve autonome më të sofistikuara.

Lansimi i Gemma 4 12B vjen si pjesë e zgjerimit të familjes së modeleve të hapura Gemma, të cilat Google i pozicionon si alternativa të fuqishme për zhvilluesit që kërkojnë performancë të lartë, fleksibilitet dhe ekzekutim lokal në pajisje të zakonshme.

Gemma 4 12B: AI që Nuk Varet nga Cloud-i

Shpërndaje në:

Abonohu në Newsletter

Të tjera